ما هو فهم اللغة الطبيعية (NLU)؟

فهم اللغة الطبيعية (NLU)

فهم اللغة الطبيعية (NLU) هي القدرة على الذكاء الاصطناعي التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بفهم وتفسير اللغة البشرية كما يتم التحدث بها أو كتابتها.

إن تقنية التعرف على اللغة الطبيعية هي مكون أساسي للذكاء الاصطناعي الذي يركز على فهم القراءة الآلية. ولا يتعلق الأمر فقط بالتعرف على الكلمات؛ بل يتعلق أيضًا بفهم السياق والقصد والفروق الدقيقة وراء تلك الكلمات. على سبيل المثال، عندما يطلب المستخدم من مساعد رقمي توقعات الطقس، تمكن تقنية التعرف على اللغة الطبيعية المساعد من فهم تفاصيل الطلب، مثل الموقع والوقت، حتى لو لم يذكرها المستخدم صراحةً. ويتجاوز هذا الفهم التعرف البسيط على الكلمات الرئيسية؛ فهو يتضمن تحليل الجمل وتحديد الكيانات (مثل التواريخ والأماكن) وتمييز نية المستخدم.

في مجال التسويق، يمكن لـ NLU تحويل كيفية تفاعل العلامات التجارية مع عملائها من خلال تمكين التواصل بشكل أكثر طبيعية وبديهية. يمكن لبرامج الدردشة التي تعمل بتقنية NLU تقديم خدمة عملاء مخصصة أو توصيات بمنتجات دون الحاجة إلى استخدام المستخدمين لأوامر أو كلمات رئيسية محددة. وهذا يجعل التفاعلات تبدو أكثر شبهاً بالإنسان وأقل روبوتية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ NLU تحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو مراجعات العملاء على نطاق واسع لاستخراج المشاعر والآراء حول المنتجات أو الخدمات، مما يوفر رؤى لا تقدر بثمن حول سلوك المستهلك.

نصائح قابلة للتنفيذ:

  • قم بتنفيذ روبوت محادثة مدعوم بتقنية NLU على موقع الويب الخاص بك للتعامل مع استفسارات العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
  • استخدم أدوات NLU لتحليل تعليقات العملاء من مصادر مختلفة لتحليل المشاعر.
  • قم بدمج NLU في أدوات مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك لفهم تصور الجمهور لعلامتك التجارية بشكل أفضل.

فهم اللغة الطبيعية (NLU) هي القدرة على الذكاء الاصطناعي التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بفهم وتفسير اللغة البشرية كما يتم التحدث بها أو كتابتها.

إن تقنية التعرف على اللغة الطبيعية هي مكون أساسي للذكاء الاصطناعي الذي يركز على فهم القراءة الآلية. ولا يتعلق الأمر فقط بالتعرف على الكلمات؛ بل يتعلق أيضًا بفهم السياق والقصد والفروق الدقيقة وراء تلك الكلمات. على سبيل المثال، عندما يطلب المستخدم من مساعد رقمي توقعات الطقس، تمكن تقنية التعرف على اللغة الطبيعية المساعد من فهم تفاصيل الطلب، مثل الموقع والوقت، حتى لو لم يذكرها المستخدم صراحةً. ويتجاوز هذا الفهم التعرف البسيط على الكلمات الرئيسية؛ فهو يتضمن تحليل الجمل وتحديد الكيانات (مثل التواريخ والأماكن) وتمييز نية المستخدم.

في مجال التسويق، يمكن لـ NLU تحويل كيفية تفاعل العلامات التجارية مع عملائها من خلال تمكين التواصل بشكل أكثر طبيعية وبديهية. يمكن لبرامج الدردشة التي تعمل بتقنية NLU تقديم خدمة عملاء مخصصة أو توصيات بمنتجات دون الحاجة إلى استخدام المستخدمين لأوامر أو كلمات رئيسية محددة. وهذا يجعل التفاعلات تبدو أكثر شبهاً بالإنسان وأقل روبوتية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ NLU تحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو مراجعات العملاء على نطاق واسع لاستخراج المشاعر والآراء حول المنتجات أو الخدمات، مما يوفر رؤى لا تقدر بثمن حول سلوك المستهلك.

نصائح قابلة للتنفيذ:

  • قم بتنفيذ روبوت محادثة مدعوم بتقنية NLU على موقع الويب الخاص بك للتعامل مع استفسارات العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
  • استخدم أدوات NLU لتحليل تعليقات العملاء من مصادر مختلفة لتحليل المشاعر.
  • قم بدمج NLU في أدوات مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك لفهم تصور الجمهور لعلامتك التجارية بشكل أفضل.

مصطلحات وتعريفات أكثر أهمية