Hvad er Prompt Engineering Frameworks?
Hurtige tekniske rammer
Hurtige tekniske rammer er strukturerede tilgange, der bruges til at designe, teste og forfine prompter, der guider AI-modeller, såsom chatbots eller indholdsgeneratorer, til at producere ønskede output effektivt.
Hurtige tekniske rammer hjælper marketingfolk og indholdsskabere med at udnytte AI-værktøjer til opgaver såsom oprettelse af indhold, kundeservice via chatbots eller personlige anbefalinger.
For eksempel kan en velkonstrueret prompt guide en AI til at generere blogindlægsideer, der er skræddersyet til en specifik målgruppes interesser eller oprette opslag på sociale medier, der er tilpasset brandets stemme og kampagnemål.
5 kritiske prompt engineering rammer:
Tankekæde: Guider modellen gennem en trin-for-trin ræsonneringsproces.
Eksempel: "For at beregne den samlede pris skal du først finde prisen pr. vare og derefter gange med antallet af varer."
Få-skudt læring: Forsyner modellen med et par eksempler på opgaven, inden det aktuelle spørgsmål præsenteres.
Eksempel: "Oversættelse fra engelsk til fransk: 'Hej' er 'Bonjour'. 'Farvel' er 'Au revoir'. Oversæt nu 'Tak'."
Zero-Shot læring: Indebærer at stille et spørgsmål eller en opgave uden at give nogle eksempler, baseret på modellens allerede eksisterende viden.
Eksempel: "Oversæt 'Jeg elsker at lære nye sprog' til spansk."
Følgende instruktion: Instruerer AI direkte om opgaven, der skal udføres, ofte brugt til at anmode om specifikke typer svar eller handlinger.
Eksempel: "Opsummer følgende artikel i tre sætninger."
Blød prompt (eller indlejringsprompt): Dette indebærer justering af modellens input-indlejringer for at styre dens output i en ønsket retning uden eksplicitte tekstuelle prompter.
Eksempel: I stedet for en tekstuel prompt justeres specifikke indlejringer for at guide modellen mod at generere teknisk indhold.
For effektivt at implementere hurtige tekniske rammer i din marketingstrategi:
- Start med klart at definere dine marketingmål og de specifikke resultater, du forventer af at bruge AI.
- Eksperimenter med forskellige prompts for at se, hvilke der giver de bedste resultater med hensyn til engagement og relevans for din målgruppe.
- Gentag succesfulde prompter ved at forfine dem baseret på feedback og ydeevnemålinger for løbende at forbedre kvaliteten af AI-genereret indhold.
Hurtige tekniske rammer er strukturerede tilgange, der bruges til at designe, teste og forfine prompter, der guider AI-modeller, såsom chatbots eller indholdsgeneratorer, til at producere ønskede output effektivt.
Hurtige tekniske rammer hjælper marketingfolk og indholdsskabere med at udnytte AI-værktøjer til opgaver såsom oprettelse af indhold, kundeservice via chatbots eller personlige anbefalinger.
For eksempel kan en velkonstrueret prompt guide en AI til at generere blogindlægsideer, der er skræddersyet til en specifik målgruppes interesser eller oprette opslag på sociale medier, der er tilpasset brandets stemme og kampagnemål.
5 kritiske prompt engineering rammer:
Tankekæde: Guider modellen gennem en trin-for-trin ræsonneringsproces.
Eksempel: "For at beregne den samlede pris skal du først finde prisen pr. vare og derefter gange med antallet af varer."
Få-skudt læring: Forsyner modellen med et par eksempler på opgaven, inden det aktuelle spørgsmål præsenteres.
Eksempel: "Oversættelse fra engelsk til fransk: 'Hej' er 'Bonjour'. 'Farvel' er 'Au revoir'. Oversæt nu 'Tak'."
Zero-Shot læring: Indebærer at stille et spørgsmål eller en opgave uden at give nogle eksempler, baseret på modellens allerede eksisterende viden.
Eksempel: "Oversæt 'Jeg elsker at lære nye sprog' til spansk."
Følgende instruktion: Instruerer AI direkte om opgaven, der skal udføres, ofte brugt til at anmode om specifikke typer svar eller handlinger.
Eksempel: "Opsummer følgende artikel i tre sætninger."
Blød prompt (eller indlejringsprompt): Dette indebærer justering af modellens input-indlejringer for at styre dens output i en ønsket retning uden eksplicitte tekstuelle prompter.
Eksempel: I stedet for en tekstuel prompt justeres specifikke indlejringer for at guide modellen mod at generere teknisk indhold.
For effektivt at implementere hurtige tekniske rammer i din marketingstrategi:
- Start med klart at definere dine marketingmål og de specifikke resultater, du forventer af at bruge AI.
- Eksperimenter med forskellige prompts for at se, hvilke der giver de bedste resultater med hensyn til engagement og relevans for din målgruppe.
- Gentag succesfulde prompter ved at forfine dem baseret på feedback og ydeevnemålinger for løbende at forbedre kvaliteten af AI-genereret indhold.