¿Qué son los marcos de ingeniería rápida?

Marcos de ingeniería rápidos

Marcos de ingeniería rápidos son enfoques estructurados que se utilizan para diseñar, probar y perfeccionar las indicaciones que guían los modelos de IA, como chatbots o generadores de contenido, para producir los resultados deseados de manera efectiva.

Los marcos de ingeniería rápidos ayudan a los especialistas en marketing y creadores de contenido a aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para tareas como la creación de contenido, el servicio al cliente a través de chatbots o recomendaciones personalizadas.

Por ejemplo, un mensaje bien diseñado puede guiar a una IA para generar ideas de publicaciones de blog adaptadas a los intereses de una audiencia específica o crear publicaciones en redes sociales alineadas con la voz de la marca y los objetivos de la campaña.

Cinco marcos críticos de ingeniería rápida:

Cadena de pensamientos que incitan: Guía el modelo a través de un proceso de razonamiento paso a paso.
Ejemplo: "Para calcular el costo total, primero encuentre el costo por artículo y luego multiplíquelo por la cantidad de artículos".

Aprendizaje en pocas oportunidades: Proporciona al modelo algunos ejemplos de la tarea en cuestión antes de presentar la pregunta real.
Ejemplo: “Traducción del inglés al francés: 'Hello' es 'Bonjour'. 'Adiós' es 'Au revoir'. Ahora traduce 'Gracias'”.

Aprendizaje de disparo cero: Implica plantear una pregunta o tarea sin proporcionar ningún ejemplo, apoyándose en el conocimiento preexistente del modelo.
Ejemplo: “Traducir 'Me encanta aprender nuevos idiomas' al español”.

Instrucción siguiente: Instruye directamente a la IA sobre la tarea a realizar, a menudo se utiliza para solicitar tipos específicos de respuestas o acciones.
Ejemplo: “Resume el siguiente artículo en tres oraciones”.

Avisos suaves (o avisos de incrustación): Esto implica ajustar las incorporaciones de entrada del modelo para dirigir sus salidas en la dirección deseada sin indicaciones textuales explícitas.
Ejemplo: en lugar de un mensaje textual, se ajustan incrustaciones específicas para guiar el modelo hacia la generación de contenido técnico.

Para implementar marcos de ingeniería rápidos en su estrategia de marketing de manera efectiva:

• Empiece por definir claramente sus objetivos de marketing y los resultados específicos que espera del uso de la IA.
• Experimente con diferentes mensajes para ver cuáles producen los mejores resultados en términos de participación y relevancia para su público objetivo.
• Repita las indicaciones exitosas refinándolas en función de los comentarios y las métricas de rendimiento para mejorar continuamente la calidad del contenido generado por IA.

Marcos de ingeniería rápidos son enfoques estructurados que se utilizan para diseñar, probar y perfeccionar las indicaciones que guían los modelos de IA, como chatbots o generadores de contenido, para producir los resultados deseados de manera efectiva.

Los marcos de ingeniería rápidos ayudan a los especialistas en marketing y creadores de contenido a aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para tareas como la creación de contenido, el servicio al cliente a través de chatbots o recomendaciones personalizadas.

Por ejemplo, un mensaje bien diseñado puede guiar a una IA para generar ideas de publicaciones de blog adaptadas a los intereses de una audiencia específica o crear publicaciones en redes sociales alineadas con la voz de la marca y los objetivos de la campaña.

Cinco marcos críticos de ingeniería rápida:

Cadena de pensamientos que incitan: Guía el modelo a través de un proceso de razonamiento paso a paso.
Ejemplo: "Para calcular el costo total, primero encuentre el costo por artículo y luego multiplíquelo por la cantidad de artículos".

Aprendizaje en pocas oportunidades: Proporciona al modelo algunos ejemplos de la tarea en cuestión antes de presentar la pregunta real.
Ejemplo: “Traducción del inglés al francés: 'Hello' es 'Bonjour'. 'Adiós' es 'Au revoir'. Ahora traduce 'Gracias'”.

Aprendizaje de disparo cero: Implica plantear una pregunta o tarea sin proporcionar ningún ejemplo, apoyándose en el conocimiento preexistente del modelo.
Ejemplo: “Traducir 'Me encanta aprender nuevos idiomas' al español”.

Instrucción siguiente: Instruye directamente a la IA sobre la tarea a realizar, a menudo se utiliza para solicitar tipos específicos de respuestas o acciones.
Ejemplo: “Resume el siguiente artículo en tres oraciones”.

Avisos suaves (o avisos de incrustación): Esto implica ajustar las incorporaciones de entrada del modelo para dirigir sus salidas en la dirección deseada sin indicaciones textuales explícitas.
Ejemplo: en lugar de un mensaje textual, se ajustan incrustaciones específicas para guiar el modelo hacia la generación de contenido técnico.

Para implementar marcos de ingeniería rápidos en su estrategia de marketing de manera efectiva:

• Empiece por definir claramente sus objetivos de marketing y los resultados específicos que espera del uso de la IA.
• Experimente con diferentes mensajes para ver cuáles producen los mejores resultados en términos de participación y relevancia para su público objetivo.
• Repita las indicaciones exitosas refinándolas en función de los comentarios y las métricas de rendimiento para mejorar continuamente la calidad del contenido generado por IA.