¿Qué es la extracción de entidades personalizadas?

Extracción de entidades personalizadas

Extracción de entidades personalizadas es el proceso de identificar y categorizar piezas específicas de información, o entidades, a partir de texto en función de criterios personalizados relevantes para una necesidad comercial o de marketing en particular.

La extracción de entidades personalizadas permite a los especialistas en marketing examinar grandes volúmenes de datos de texto (como publicaciones en redes sociales, reseñas de clientes o respuestas de correo electrónico) para encontrar y organizar información específica que sea importante para sus objetivos únicos. Por ejemplo, un minorista de moda podría utilizar la extracción de entidades personalizadas para identificar y categorizar menciones de diferentes prendas, colores y materiales en los comentarios de los clientes. Este proceso implica entrenar un modelo de IA con ejemplos de los datos de texto que analizará, enseñándole qué tipos de información buscar y cómo categorizar esa información según las necesidades de la empresa.

En marketing, esta capacidad es invaluable. Permite estrategias de marketing personalizadas al comprender las preferencias y tendencias de los clientes a un nivel granular. Por ejemplo, al extraer entidades relacionadas con las características del producto o las opiniones de los clientes de las reseñas en línea, los especialistas en marketing pueden obtener información sobre qué aspectos de sus productos son más apreciados o necesitan mejorar. Este análisis dirigido ayuda a adaptar los mensajes de marketing, mejorar la oferta de productos y, en última instancia, mejorar la satisfacción del cliente.

Consejos prácticos:

• Identifique los tipos específicos de información (entidades) que son más valiosas para sus objetivos de marketing.
• Recopile un conjunto diverso de datos de texto donde se puedan mencionar estas entidades (redes sociales, correos electrónicos, reseñas).
• Trabaje con especialistas en IA o utilice herramientas de IA diseñadas para la extracción de entidades personalizadas para entrenar su modelo en función de sus requisitos únicos.
• Analice entidades extraídas para descubrir tendencias y conocimientos que puedan informar sus estrategias de marketing.
• Actualice periódicamente sus criterios de extracción de entidades y la capacitación de modelos a medida que sus productos evolucionan y surgen nuevas tendencias.

 

Extracción de entidades personalizadas es el proceso de identificar y categorizar piezas específicas de información, o entidades, a partir de texto en función de criterios personalizados relevantes para una necesidad comercial o de marketing en particular.

La extracción de entidades personalizadas permite a los especialistas en marketing examinar grandes volúmenes de datos de texto (como publicaciones en redes sociales, reseñas de clientes o respuestas de correo electrónico) para encontrar y organizar información específica que sea importante para sus objetivos únicos. Por ejemplo, un minorista de moda podría utilizar la extracción de entidades personalizadas para identificar y categorizar menciones de diferentes prendas, colores y materiales en los comentarios de los clientes. Este proceso implica entrenar un modelo de IA con ejemplos de los datos de texto que analizará, enseñándole qué tipos de información buscar y cómo categorizar esa información según las necesidades de la empresa.

En marketing, esta capacidad es invaluable. Permite estrategias de marketing personalizadas al comprender las preferencias y tendencias de los clientes a un nivel granular. Por ejemplo, al extraer entidades relacionadas con las características del producto o las opiniones de los clientes de las reseñas en línea, los especialistas en marketing pueden obtener información sobre qué aspectos de sus productos son más apreciados o necesitan mejorar. Este análisis dirigido ayuda a adaptar los mensajes de marketing, mejorar la oferta de productos y, en última instancia, mejorar la satisfacción del cliente.

Consejos prácticos:

• Identifique los tipos específicos de información (entidades) que son más valiosas para sus objetivos de marketing.
• Recopile un conjunto diverso de datos de texto donde se puedan mencionar estas entidades (redes sociales, correos electrónicos, reseñas).
• Trabaje con especialistas en IA o utilice herramientas de IA diseñadas para la extracción de entidades personalizadas para entrenar su modelo en función de sus requisitos únicos.
• Analice entidades extraídas para descubrir tendencias y conocimientos que puedan informar sus estrategias de marketing.
• Actualice periódicamente sus criterios de extracción de entidades y la capacitación de modelos a medida que sus productos evolucionan y surgen nuevas tendencias.