Mikä on kokonaisuuden tunnistus?

Kokonaisuuden tunnistus

Kokonaisuuden tunnistus on prosessi, jolla tunnistetaan ja luokitellaan tekstin avainelementit ennalta määritettyihin luokkiin, kuten henkilöiden, organisaatioiden, paikkojen nimet, ajat, määrät, rahalliset arvot, prosenttiosuudet jne.

Kokonaisuuden tunnistus on luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) peruskomponentti, joka auttaa tietokoneita ymmärtämään ja tulkitsemaan ihmiskieltä pilkkomalla tekstiä paremmin hallittaviin osiin. Markkinoinnissa tämä voi olla erittäin hyödyllistä analysoitaessa asiakaspalautetta, sosiaalisen median mainoksia tai mitä tahansa tekstidataa, joka saattaa sisältää arvokkaita näkemyksiä brändin käsityksestä, kilpailijoiden analyyseista tai markkinatrendeistä. Tunnistamalla automaattisesti tietyt kokonaisuudet suurista tekstimääristä markkinoijat voivat tehokkaasti kerätä ja järjestää tietoja, jotka ovat tärkeitä tietoisten päätösten tekemiseksi.

Jos yritys esimerkiksi haluaa seurata brändin mainetta verkossa, kokonaisuuden tunnistaminen voi auttaa tunnistamaan ja luokittelemalla yrityksen nimen maininnat sosiaalisen median alustoilla ja verkkofoorumeilla. Tämä prosessi ei ainoastaan ​​korosta sitä, kuinka usein brändi mainitaan, vaan myös missä yhteydessä. Se voi erottaa positiiviset maininnat (esim. kiitos tuotteen ominaisuudesta) ja negatiiviset (esim. valitukset asiakaspalvelusta), jolloin markkinoijat voivat nopeasti puuttua kaikkiin ongelmiin tai hyödyntää myönteistä tunnelmaa.

Toimivia vinkkejä:

• Käytä entiteetin tunnistustyökaluja brändin mainitsemiseen eri digitaalisilla alustoilla maineenhallintaa varten.
• Analysoi asiakaspalautetta tunnistamalla keskeisiä kokonaisuuksia, kuten tuotteen ominaisuuksia tai palvelunäkökohtia, jotta ymmärrät asiakastyytyväisyyden tai tyytymättömyyden yleisiä teemoja.
• Käytä entiteetin tunnistamista sisällön luomisessa optimoidaksesi artikkelit tai viestit hakukoneoptimointia varten varmistamalla, että asiaankuuluvat avainsanat (entiteetit) sisällytetään oikein.

 

Kokonaisuuden tunnistus on prosessi, jolla tunnistetaan ja luokitellaan tekstin avainelementit ennalta määritettyihin luokkiin, kuten henkilöiden, organisaatioiden, paikkojen nimet, ajat, määrät, rahalliset arvot, prosenttiosuudet jne.

Kokonaisuuden tunnistus on luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) peruskomponentti, joka auttaa tietokoneita ymmärtämään ja tulkitsemaan ihmiskieltä pilkkomalla tekstiä paremmin hallittaviin osiin. Markkinoinnissa tämä voi olla erittäin hyödyllistä analysoitaessa asiakaspalautetta, sosiaalisen median mainoksia tai mitä tahansa tekstidataa, joka saattaa sisältää arvokkaita näkemyksiä brändin käsityksestä, kilpailijoiden analyyseista tai markkinatrendeistä. Tunnistamalla automaattisesti tietyt kokonaisuudet suurista tekstimääristä markkinoijat voivat tehokkaasti kerätä ja järjestää tietoja, jotka ovat tärkeitä tietoisten päätösten tekemiseksi.

Jos yritys esimerkiksi haluaa seurata brändin mainetta verkossa, kokonaisuuden tunnistaminen voi auttaa tunnistamaan ja luokittelemalla yrityksen nimen maininnat sosiaalisen median alustoilla ja verkkofoorumeilla. Tämä prosessi ei ainoastaan ​​korosta sitä, kuinka usein brändi mainitaan, vaan myös missä yhteydessä. Se voi erottaa positiiviset maininnat (esim. kiitos tuotteen ominaisuudesta) ja negatiiviset (esim. valitukset asiakaspalvelusta), jolloin markkinoijat voivat nopeasti puuttua kaikkiin ongelmiin tai hyödyntää myönteistä tunnelmaa.

Toimivia vinkkejä:

• Käytä entiteetin tunnistustyökaluja brändin mainitsemiseen eri digitaalisilla alustoilla maineenhallintaa varten.
• Analysoi asiakaspalautetta tunnistamalla keskeisiä kokonaisuuksia, kuten tuotteen ominaisuuksia tai palvelunäkökohtia, jotta ymmärrät asiakastyytyväisyyden tai tyytymättömyyden yleisiä teemoja.
• Käytä entiteetin tunnistamista sisällön luomisessa optimoidaksesi artikkelit tai viestit hakukoneoptimointia varten varmistamalla, että asiaankuuluvat avainsanat (entiteetit) sisällytetään oikein.