Mitä on luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU)?
Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU)
Natural Language Understanding (NLU) on tekoälyominaisuus, jonka avulla tietokoneet voivat ymmärtää ja tulkita ihmisen kieltä sellaisena kuin se puhutaan tai kirjoitetaan.
NLU on tekoälyn kriittinen komponentti, joka keskittyy koneellisen luetun ymmärtämiseen. Kyse ei ole vain sanojen tunnistamisesta; kyse on näiden sanojen kontekstin, tarkoituksen ja vivahteiden ymmärtämisestä. Esimerkiksi kun käyttäjä kysyy digitaaliselta avustajalta sääennustetta, NLU antaa avustajalle mahdollisuuden ymmärtää pyynnön yksityiskohdat, kuten sijainnin ja ajan, vaikka käyttäjä ei kertoisi niitä erikseen. Tämä ymmärrys ylittää yksinkertaisen avainsanan tunnistamisen; se sisältää lauseiden jäsentämisen, entiteettien (kuten päivämäärät ja paikat) tunnistamisen ja käyttäjän tarkoituksen tunnistamisen.
Markkinoinnissa NLU voi muuttaa brändien vuorovaikutusta asiakkaidensa kanssa mahdollistamalla luonnollisemman ja intuitiivisemman viestinnän. NLU:n tuottamat chatbotit voivat tarjota henkilökohtaista asiakaspalvelua tai tuotesuosituksia ilman, että käyttäjät tarvitsevat tiettyjä komentoja tai avainsanoja. Tämä saa vuorovaikutuksesta tuntumaan enemmän ihmiseltä ja vähemmän robottiselta. Lisäksi NLU voi analysoida sosiaalisen median julkaisuja tai asiakasarvosteluja laajassa mittakaavassa poimiakseen tunteita ja mielipiteitä tuotteista tai palveluista tarjoten korvaamatonta tietoa kuluttajien käyttäytymisestä.
Toimivia vinkkejä:
- Ota verkkosivustollesi NLU-käyttöinen chatbot käsitelläksesi asiakkaiden tiedusteluja 24/7.
- Käytä NLU-työkaluja asiakaspalautteen analysoimiseen eri lähteistä tunteiden analysointia varten.
- Sisällytä NLU sosiaalisen median seurantatyökaluihisi ymmärtääksesi paremmin yleisön käsityksen brändistäsi.
Natural Language Understanding (NLU) on tekoälyominaisuus, jonka avulla tietokoneet voivat ymmärtää ja tulkita ihmisen kieltä sellaisena kuin se puhutaan tai kirjoitetaan.
NLU on tekoälyn kriittinen komponentti, joka keskittyy koneellisen luetun ymmärtämiseen. Kyse ei ole vain sanojen tunnistamisesta; kyse on näiden sanojen kontekstin, tarkoituksen ja vivahteiden ymmärtämisestä. Esimerkiksi kun käyttäjä kysyy digitaaliselta avustajalta sääennustetta, NLU antaa avustajalle mahdollisuuden ymmärtää pyynnön yksityiskohdat, kuten sijainnin ja ajan, vaikka käyttäjä ei kertoisi niitä erikseen. Tämä ymmärrys ylittää yksinkertaisen avainsanan tunnistamisen; se sisältää lauseiden jäsentämisen, entiteettien (kuten päivämäärät ja paikat) tunnistamisen ja käyttäjän tarkoituksen tunnistamisen.
Markkinoinnissa NLU voi muuttaa brändien vuorovaikutusta asiakkaidensa kanssa mahdollistamalla luonnollisemman ja intuitiivisemman viestinnän. NLU:n tuottamat chatbotit voivat tarjota henkilökohtaista asiakaspalvelua tai tuotesuosituksia ilman, että käyttäjät tarvitsevat tiettyjä komentoja tai avainsanoja. Tämä saa vuorovaikutuksesta tuntumaan enemmän ihmiseltä ja vähemmän robottiselta. Lisäksi NLU voi analysoida sosiaalisen median julkaisuja tai asiakasarvosteluja laajassa mittakaavassa poimiakseen tunteita ja mielipiteitä tuotteista tai palveluista tarjoten korvaamatonta tietoa kuluttajien käyttäytymisestä.
Toimivia vinkkejä:
- Ota verkkosivustollesi NLU-käyttöinen chatbot käsitelläksesi asiakkaiden tiedusteluja 24/7.
- Käytä NLU-työkaluja asiakaspalautteen analysoimiseen eri lähteistä tunteiden analysointia varten.
- Sisällytä NLU sosiaalisen median seurantatyökaluihisi ymmärtääksesi paremmin yleisön käsityksen brändistäsi.