Qu’est-ce qu’un Deep Fake ?

Faux profond

Faux profond fait référence à des médias synthétiques dans lesquels l'image ou la voix d'une personne est remplacée par celle de quelqu'un d'autre, donnant l'impression qu'elle dit ou fait des choses qu'elle n'a jamais réellement faites.

Les deep fakes exploitent des techniques avancées d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, en particulier l’apprentissage profond, pour manipuler ou générer du contenu visuel et audio avec un haut degré de réalisme. La technologie analyse les caractéristiques du visage et de la voix d'une personne, puis superpose ces caractéristiques à celles d'une autre personne dans des vidéos, des photos ou des enregistrements audio. Ce processus implique la formation d’un modèle d’IA sur un vaste ensemble de données d’images ou de sons de la personne cible afin de reproduire avec précision son apparence et sa voix.

En marketing, les deep fakes peuvent être utilisés de manière créative pour des campagnes publicitaires, permettant à des célébrités ou à des influenceurs d’apparaître dans le contenu sans que leur présence physique soit requise. Par exemple, une marque pourrait créer une publicité mettant en vedette une célébrité bien-aimée soutenant son produit dans plusieurs langues sans que la célébrité ait besoin de parler couramment ces langues. Cependant, les implications éthiques et les risques d’utilisation abusive, comme la création de contenu trompeur, exigent un examen attentif et de la transparence quant à l’utilisation de technologies de contrefaçon profonde.

• Assurer la transparence : Divulguez toujours lorsque de fausses technologies sont utilisées dans des supports marketing afin de maintenir la confiance de votre public.
• Protéger l'intégrité de la marque : Utilisez les deep fakes de manière responsable pour améliorer la narration créative sans compromettre l'authenticité du message de votre marque.
• Considérez les implications éthiques : Évaluez l’impact potentiel sur les droits et le consentement des individus lors de l’utilisation de leur image dans des créations profondément fausses.

Faux profond fait référence à des médias synthétiques dans lesquels l'image ou la voix d'une personne est remplacée par celle de quelqu'un d'autre, donnant l'impression qu'elle dit ou fait des choses qu'elle n'a jamais réellement faites.

Les deep fakes exploitent des techniques avancées d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, en particulier l’apprentissage profond, pour manipuler ou générer du contenu visuel et audio avec un haut degré de réalisme. La technologie analyse les caractéristiques du visage et de la voix d'une personne, puis superpose ces caractéristiques à celles d'une autre personne dans des vidéos, des photos ou des enregistrements audio. Ce processus implique la formation d’un modèle d’IA sur un vaste ensemble de données d’images ou de sons de la personne cible afin de reproduire avec précision son apparence et sa voix.

En marketing, les deep fakes peuvent être utilisés de manière créative pour des campagnes publicitaires, permettant à des célébrités ou à des influenceurs d’apparaître dans le contenu sans que leur présence physique soit requise. Par exemple, une marque pourrait créer une publicité mettant en vedette une célébrité bien-aimée soutenant son produit dans plusieurs langues sans que la célébrité ait besoin de parler couramment ces langues. Cependant, les implications éthiques et les risques d’utilisation abusive, comme la création de contenu trompeur, exigent un examen attentif et de la transparence quant à l’utilisation de technologies de contrefaçon profonde.

• Assurer la transparence : Divulguez toujours lorsque de fausses technologies sont utilisées dans des supports marketing afin de maintenir la confiance de votre public.
• Protéger l'intégrité de la marque : Utilisez les deep fakes de manière responsable pour améliorer la narration créative sans compromettre l'authenticité du message de votre marque.
• Considérez les implications éthiques : Évaluez l’impact potentiel sur les droits et le consentement des individus lors de l’utilisation de leur image dans des créations profondément fausses.