Qu'est-ce que la reconnaissance de caractères d'objets (OCR) ?

Reconnaissance de caractères d'objets (OCR)

Reconnaissance de caractères d'objets (OCR) est une technologie qui convertit différents types de documents, tels que des documents papier numérisés, des fichiers PDF ou des images capturées par un appareil photo numérique, en données modifiables et consultables.

La technologie OCR est incroyablement utile en marketing, en particulier lorsqu'il s'agit de gros volumes de documents imprimés qui doivent être numérisés et analysés. Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'OCR pour convertir des formulaires de commentaires des clients, des enquêtes imprimées ou des rapports papier au format numérique. Ce processus de conversion facilite la recherche d'informations spécifiques, l'analyse de texte pour obtenir des informations et l'intégration de ces données avec d'autres outils de marketing numérique pour une stratégie plus cohérente.

Dans le contexte du marketing des médias sociaux et de la création de contenu, l'OCR peut être particulièrement bénéfique pour la réutilisation du contenu généré par les utilisateurs (UGC). Par exemple, si un client publie une note manuscrite ou la photo d'un panneau lié à votre marque sur les réseaux sociaux, l'OCR peut vous aider à convertir rapidement ce contenu en texte. Ce texte peut ensuite être utilisé dans divers supports marketing ou analysé pour connaître le sentiment des clients. De plus, l'OCR peut aider à rendre le contenu plus accessible en convertissant les images contenant du texte dans des formats que les lecteurs d'écran peuvent interpréter, améliorant ainsi l'inclusivité de votre marque.

Conseils pratiques :

• Utilisez l'OCR pour numériser les témoignages de clients imprimés afin de les partager facilement sur les plateformes numériques.
• Intégrez la technologie OCR pour analyser les formulaires de commentaires manuscrits des clients afin d'obtenir des informations exploitables.
• Tirez parti de l'OCR pour rendre votre contenu de réseaux sociaux plus accessible en convertissant le texte basé sur des images en formats lisibles pour les lecteurs d'écran.

 

Reconnaissance de caractères d'objets (OCR) est une technologie qui convertit différents types de documents, tels que des documents papier numérisés, des fichiers PDF ou des images capturées par un appareil photo numérique, en données modifiables et consultables.

La technologie OCR est incroyablement utile en marketing, en particulier lorsqu'il s'agit de gros volumes de documents imprimés qui doivent être numérisés et analysés. Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'OCR pour convertir des formulaires de commentaires des clients, des enquêtes imprimées ou des rapports papier au format numérique. Ce processus de conversion facilite la recherche d'informations spécifiques, l'analyse de texte pour obtenir des informations et l'intégration de ces données avec d'autres outils de marketing numérique pour une stratégie plus cohérente.

Dans le contexte du marketing des médias sociaux et de la création de contenu, l'OCR peut être particulièrement bénéfique pour la réutilisation du contenu généré par les utilisateurs (UGC). Par exemple, si un client publie une note manuscrite ou la photo d'un panneau lié à votre marque sur les réseaux sociaux, l'OCR peut vous aider à convertir rapidement ce contenu en texte. Ce texte peut ensuite être utilisé dans divers supports marketing ou analysé pour connaître le sentiment des clients. De plus, l'OCR peut aider à rendre le contenu plus accessible en convertissant les images contenant du texte dans des formats que les lecteurs d'écran peuvent interpréter, améliorant ainsi l'inclusivité de votre marque.

Conseils pratiques :

• Utilisez l'OCR pour numériser les témoignages de clients imprimés afin de les partager facilement sur les plateformes numériques.
• Intégrez la technologie OCR pour analyser les formulaires de commentaires manuscrits des clients afin d'obtenir des informations exploitables.
• Tirez parti de l'OCR pour rendre votre contenu de réseaux sociaux plus accessible en convertissant le texte basé sur des images en formats lisibles pour les lecteurs d'écran.