Cos'è un Deep Fake?
Deep Fake
Profondo falso si riferisce a media sintetici in cui la somiglianza o la voce di una persona viene sostituita con quella di qualcun altro, facendo sembrare che stia dicendo o facendo cose che in realtà non ha mai fatto.
I deep fake sfruttano l’intelligenza artificiale avanzata e le tecniche di machine learning, in particolare il deep learning, per manipolare o generare contenuti visivi e audio con un elevato grado di realismo. La tecnologia analizza le caratteristiche del viso e della voce di una persona, quindi sovrappone tali caratteristiche a quelle di un'altra persona in video, foto o registrazioni audio. Questo processo prevede l’addestramento di un modello di intelligenza artificiale su un ampio set di dati di immagini o suoni della persona target per replicarne accuratamente l’aspetto e la voce.
Nel marketing, i deep fake possono essere utilizzati in modo creativo per campagne pubblicitarie, consentendo a celebrità o influencer di apparire nei contenuti senza che sia richiesta la loro presenza fisica. Ad esempio, un marchio potrebbe creare uno spot pubblicitario in cui una celebrità amata sostiene il proprio prodotto in più lingue senza che la celebrità parli fluentemente quelle lingue. Tuttavia, le implicazioni etiche e il potenziale di uso improprio, come la creazione di contenuti fuorvianti, richiedono un’attenta considerazione e trasparenza sull’uso della tecnologia deep fake.
- Garantire la trasparenza: Rivela sempre quando viene utilizzata tecnologia deep fake nei materiali di marketing per mantenere la fiducia del tuo pubblico.
- Proteggi l'integrità del marchio: Utilizza i deep fake in modo responsabile per migliorare lo storytelling creativo senza compromettere l'autenticità del messaggio del tuo brand.
- Considera le implicazioni etiche: Valutare il potenziale impatto sui diritti e sul consenso degli individui quando si utilizzano le loro sembianze in creazioni profondamente false.
Profondo falso si riferisce a media sintetici in cui la somiglianza o la voce di una persona viene sostituita con quella di qualcun altro, facendo sembrare che stia dicendo o facendo cose che in realtà non ha mai fatto.
I deep fake sfruttano l’intelligenza artificiale avanzata e le tecniche di machine learning, in particolare il deep learning, per manipolare o generare contenuti visivi e audio con un elevato grado di realismo. La tecnologia analizza le caratteristiche del viso e della voce di una persona, quindi sovrappone tali caratteristiche a quelle di un'altra persona in video, foto o registrazioni audio. Questo processo prevede l’addestramento di un modello di intelligenza artificiale su un ampio set di dati di immagini o suoni della persona target per replicarne accuratamente l’aspetto e la voce.
Nel marketing, i deep fake possono essere utilizzati in modo creativo per campagne pubblicitarie, consentendo a celebrità o influencer di apparire nei contenuti senza che sia richiesta la loro presenza fisica. Ad esempio, un marchio potrebbe creare uno spot pubblicitario in cui una celebrità amata sostiene il proprio prodotto in più lingue senza che la celebrità parli fluentemente quelle lingue. Tuttavia, le implicazioni etiche e il potenziale di uso improprio, come la creazione di contenuti fuorvianti, richiedono un’attenta considerazione e trasparenza sull’uso della tecnologia deep fake.
- Garantire la trasparenza: Rivela sempre quando viene utilizzata tecnologia deep fake nei materiali di marketing per mantenere la fiducia del tuo pubblico.
- Proteggi l'integrità del marchio: Utilizza i deep fake in modo responsabile per migliorare lo storytelling creativo senza compromettere l'autenticità del messaggio del tuo brand.
- Considera le implicazioni etiche: Valutare il potenziale impatto sui diritti e sul consenso degli individui quando si utilizzano le loro sembianze in creazioni profondamente false.