Cosa sono i Prompt Engineering Framework?
Strutture di ingegneria rapida
Strutture di ingegneria rapida sono approcci strutturati utilizzati per progettare, testare e perfezionare i suggerimenti che guidano i modelli di intelligenza artificiale, come chatbot o generatori di contenuti, per produrre in modo efficace gli output desiderati.
I framework di ingegneria tempestiva aiutano gli esperti di marketing e i creatori di contenuti a sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale per attività quali la creazione di contenuti, il servizio clienti tramite chatbot o consigli personalizzati.
Ad esempio, un prompt ben progettato può guidare un'intelligenza artificiale a generare idee per post di blog su misura per gli interessi di un pubblico specifico o creare post sui social media in linea con la voce del marchio e gli obiettivi della campagna.
5 framework critici di ingegneria rapida:
Catena di pensieri che suggeriscono: Guida il modello attraverso un processo di ragionamento passo dopo passo.
Esempio: "Per calcolare il costo totale, trova prima il costo per articolo, quindi moltiplicalo per il numero di articoli."
Apprendimento con pochi colpi: Fornisce al modello alcuni esempi dell'attività da svolgere prima di presentare la domanda vera e propria.
Esempio: “Traduzione dall'inglese al francese: 'Ciao' è 'Bonjour'. "Arrivederci" è "Au revoir". Ora traduci 'Grazie'."
Apprendimento a tiro zero: Implica porre una domanda o un compito senza fornire alcun esempio, basandosi sulla conoscenza preesistente del modello.
Esempio: "Traduci 'Adoro imparare nuove lingue' in spagnolo."
Istruzioni seguenti: Istruisce direttamente l'IA sul compito da eseguire, spesso utilizzato per sollecitare tipi specifici di risposte o azioni.
Esempio: “Riassumi il seguente articolo in tre frasi”.
Prompt soft (o prompt incorporato): Ciò comporta la modifica degli incorporamenti di input del modello per indirizzare i suoi output nella direzione desiderata senza istruzioni testuali esplicite.
Esempio: invece di un suggerimento testuale, vengono adattati incorporamenti specifici per guidare il modello verso la generazione di contenuto tecnico.
Per implementare in modo efficace i framework di pronta ingegneria nella tua strategia di marketing:
- Inizia definendo chiaramente i tuoi obiettivi di marketing e i risultati specifici che ti aspetti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale.
- Sperimenta diversi suggerimenti per vedere quali producono i migliori risultati in termini di coinvolgimento e pertinenza per il tuo pubblico di destinazione.
- Ripeti le richieste di successo perfezionandole in base al feedback e ai parametri prestazionali per migliorare continuamente la qualità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale.
Strutture di ingegneria rapida sono approcci strutturati utilizzati per progettare, testare e perfezionare i suggerimenti che guidano i modelli di intelligenza artificiale, come chatbot o generatori di contenuti, per produrre in modo efficace gli output desiderati.
I framework di ingegneria tempestiva aiutano gli esperti di marketing e i creatori di contenuti a sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale per attività quali la creazione di contenuti, il servizio clienti tramite chatbot o consigli personalizzati.
Ad esempio, un prompt ben progettato può guidare un'intelligenza artificiale a generare idee per post di blog su misura per gli interessi di un pubblico specifico o creare post sui social media in linea con la voce del marchio e gli obiettivi della campagna.
5 framework critici di ingegneria rapida:
Catena di pensieri che suggeriscono: Guida il modello attraverso un processo di ragionamento passo dopo passo.
Esempio: "Per calcolare il costo totale, trova prima il costo per articolo, quindi moltiplicalo per il numero di articoli."
Apprendimento con pochi colpi: Fornisce al modello alcuni esempi dell'attività da svolgere prima di presentare la domanda vera e propria.
Esempio: “Traduzione dall'inglese al francese: 'Ciao' è 'Bonjour'. "Arrivederci" è "Au revoir". Ora traduci 'Grazie'."
Apprendimento a tiro zero: Implica porre una domanda o un compito senza fornire alcun esempio, basandosi sulla conoscenza preesistente del modello.
Esempio: "Traduci 'Adoro imparare nuove lingue' in spagnolo."
Istruzioni seguenti: Istruisce direttamente l'IA sul compito da eseguire, spesso utilizzato per sollecitare tipi specifici di risposte o azioni.
Esempio: “Riassumi il seguente articolo in tre frasi”.
Prompt soft (o prompt incorporato): Ciò comporta la modifica degli incorporamenti di input del modello per indirizzare i suoi output nella direzione desiderata senza istruzioni testuali esplicite.
Esempio: invece di un suggerimento testuale, vengono adattati incorporamenti specifici per guidare il modello verso la generazione di contenuto tecnico.
Per implementare in modo efficace i framework di pronta ingegneria nella tua strategia di marketing:
- Inizia definendo chiaramente i tuoi obiettivi di marketing e i risultati specifici che ti aspetti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale.
- Sperimenta diversi suggerimenti per vedere quali producono i migliori risultati in termini di coinvolgimento e pertinenza per il tuo pubblico di destinazione.
- Ripeti le richieste di successo perfezionandole in base al feedback e ai parametri prestazionali per migliorare continuamente la qualità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale.