プロンプトエンジニアリングフレームワークとは何ですか?

迅速なエンジニアリングフレームワーク

迅速なエンジニアリングフレームワーク チャットボットやコンテンツジェネレーターなどの AI モデルが目的の出力を効果的に生成できるようにガイドするプロンプトを設計、テスト、改良するために使用される構造化されたアプローチです。

プロンプトエンジニアリングフレームワークは、マーケティング担当者やコンテンツ作成者がコンテンツ作成、チャットボットによる顧客サービス、パーソナライズされた推奨事項などのタスクに AI ツールを活用するのに役立ちます。

たとえば、適切に設計されたプロンプトは、AI をガイドして、特定のオーディエンスの興味に合わせたブログ投稿のアイデアを生成したり、ブランドの声やキャンペーンの目標に沿ったソーシャルメディアの投稿を作成したりすることができます。

5 つの重要なプロンプトエンジニアリングフレームワーク:

思考の連鎖を促す: ステップバイステップの推論プロセスを通じてモデルをガイドします。
例: 「合計コストを計算するには、まずアイテムあたりのコストを計算し、次にアイテムの数を掛けます。」

少数ショット学習: 実際の質問を提示する前に、モデルに現在のタスクの例をいくつか提供します。
例: 「英語からフランス語への翻訳: 『こんにちは』は『Bonjour』です。『さようなら』は『Au revoir』です。では『ありがとう』を翻訳してください。」

ゼロショット学習: モデルの既存の知識に頼って、例を一切示さずに質問やタスクを提示します。
例: 「『新しい言語を学ぶのが大好きです』をスペイン語に翻訳してください。」

次の指示: 実行するタスクを AI に直接指示します。多くの場合、特定の種類の応答やアクションを求めるために使用されます。
例: 「次の記事を 3 つの文で要約してください。」

ソフトプロンプト（または埋め込みプロンプト）: これには、明示的なテキストプロンプトなしでモデルの入力埋め込みを微調整して、出力を目的の方向に誘導することが含まれます。
例: テキストプロンプトの代わりに、特定の埋め込みを調整して、モデルが技術コンテンツを生成するようにガイドします。

マーケティング戦略にプロンプトエンジニアリングフレームワークを効果的に実装するには:

5 つの重要なプロンプトエンジニアリングフレームワーク:

マーケティング戦略にプロンプトエンジニアリングフレームワークを効果的に実装するには: