2short AI 代替案

2short AIの最高の代替品

Unifire は、コンテンツ作成の規模を拡大するためのテキストベースの再利用プラットフォームである 2short AI とは異なります。音声およびビデオ録画を 23 種類のコンテンツ形式に変換します。LinkedIn の投稿から完全な電子書籍まで。

規模とコンテンツ生成

ユニファイアは市場で最もユニークなアプローチを採用しています

Unifire は、ビデオを再利用するのではなく、オーディオとビデオをテキスト形式に再利用します。コンテンツを書き起こし、情報を抽出し、電子書籍、電子メール ニュースレター、リード マグネット、LinkedIn の投稿、ツイートなどの価値の高い形式を自動生成します。

AI を活用してコンテンツを 23 種類の異なる形式に再利用
AI を活用してコンテンツを 23 種類の異なる形式に再利用
AI を活用してコンテンツを 23 種類の異なる形式に再利用

2short AI の無料代替品をお探しですか?

ユニファイアは違う
AI を活用してコンテンツを 23 種類の異なる形式に再利用

2short AI のチームは、素晴らしいビデオ作成、編集、再利用ツールを構築しました。

Unifire には、2short AI との組み合わせで非常にうまく機能する、完璧なテキストベースの再利用プラットフォームが付属しています。

2short AI の代替品を探している場合、Unifire を検討する際に考慮すべきいくつかの理由を以下に示します。

最高の無料2short AI代替品

Unifire は、強力な自動コンテンツ ワークフローと、コンテンツの拡張と使いやすさに重点を置いた AI ライターを組み合わせています。高度なエンジニアリング スキルは必要ありません。

理由#1

同じ結果を得るために複数のツールを使うのはやめましょう

ユニファイアは、 最高の転写ツール, コンテンツ テンプレート、そして強力な AIライターアップロードしたコンテンツはすべて文字起こしされ、選択したテンプレートに変換され、AI エディターで編集できるようになります。サイロ化されたツールセットではなく、ワークフローを構築します。

理由#2

UnifireはB2Bと技術知識に最適です

私たちはあなたの 既存の コンテンツをさまざまな形式に変換することで、技術、教育、B2B コンテンツを処理できます。すべて、ありきたりで平凡で幻覚的な事実に聞こえることなく行われます。

理由#3

迅速なエンジニアリングは不要

Unifire は、ほとんどの作業を自動化するバックエンド ワークフローに基づいています。したがって、優れたプロンプト エンジニアである必要はありません。ほとんどの場合、すべてを使用する必要はありません。

2short AIの素晴らしい代替品

Unifire が 2short AI の無料代替品である理由

Unifire と 2short AI の両方の機能を簡単に組み合わせることができます。両方のプラットフォームの最大の強みは次のとおりです。

Unifire はあなたのアイデアを書き起こし、主要なアイデアを抽出して、23 種類のテキスト形式に変換します。そのため、XNUMX つのオーディオ録音から LinkedIn 投稿、ケース スタディ、教育用ワークシート、電子メール ニュースレター、ニュース記事など、想像できるあらゆるものを生成できます。既存のコンテンツをさまざまな目的、プラットフォーム、チャネルに拡張できます。

月額わずか 18 ユーロからご利用いただけます。これは、およそ 2 時間のコンテンツをアップロードするのと同じです。これにより、通常 XNUMX つのコンテンツ アセット (LinkedIn の投稿やニュースレターなど) を生成できます。クレジット ベースなので、実際のコストは実際の使用ニーズに近いものになります。これは、アップロードするコンテンツの量と選択するコンテンツ アセットの数によって異なります。

驚くほど簡単です。必要な出力形式 (電子書籍、LinkedIn 投稿、ケース スタディ、電子メール ニュースレターなど) を選択し、コンテンツをアップロードします。その後、Unifire がコンテンツを自動生成し、AI ライターを使用して編集できます。

Unifire は、バックエンドのテンプレートを介してほぼすべてのコンテンツ生成を自動化します。当社の AI ライターといくつかのコマンドを使用して、後でコンテンツを編集および改善できます。

Unifire は、技術、教育、B2B 関連のトピックに非常に適しています。これは、コンテンツをゼロから生成するのではなく、提供されたコンテンツを変換するためです。LLM の生成機能ではなく、言語機能を使用します。

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