Czym są ramy szybkiej inżynierii?

Szybkie ramy inżynieryjne

Szybkie ramy inżynieryjne to ustrukturyzowane podejścia stosowane do projektowania, testowania i udoskonalania podpowiedzi, które kierują modelami sztucznej inteligencji, takimi jak chatboty lub generatory treści, w celu skutecznego generowania pożądanych wyników.

Ramy szybkiego projektowania pomagają marketerom i twórcom treści wykorzystywać narzędzia AI do zadań takich jak tworzenie treści, obsługa klienta za pośrednictwem chatbotów lub spersonalizowane rekomendacje.

Na przykład dobrze zaprojektowany monit może poprowadzić sztuczną inteligencję do wygenerowania pomysłów na wpisy na blogu dostosowane do zainteresowań konkretnych odbiorców lub do stworzenia postów w mediach społecznościowych dostosowanych do wizerunku marki i celów kampanii.

5 kluczowych ram szybkiej inżynierii:

Podpowiadanie łańcucha myślowego: Prowadzi model przez proces rozumowania krok po kroku.
Przykład: „Aby obliczyć koszt całkowity, najpierw znajdź koszt na sztukę, a następnie pomnóż przez liczbę pozycji”.

Nauka w trybie kilku strzałów: Przed przedstawieniem właściwego pytania dostarcza modelowi kilka przykładów danego zadania.
Przykład: „Tłumaczenie z angielskiego na francuski: „Hello” to „Bonjour”. „Do widzenia” to „Au revoir”. Teraz przetłumacz „Dziękuję”.”

Uczenie się od zera: Polega na zadaniu pytania lub zadania bez podawania przykładów, w oparciu o istniejącą wiedzę modela.
Przykład: „Przetłumacz „Uwielbiam uczyć się nowych języków” na hiszpański”.

Instrukcja następująca: Bezpośrednio instruuje sztuczną inteligencję co do zadania do wykonania, często wykorzystywane do uzyskania określonych typów odpowiedzi lub działań.
Przykład: „Podsumuj następujący artykuł w trzech zdaniach”.

Podpowiadanie miękkie (lub podpowiadanie o osadzaniu): Wiąże się to z poprawianiem osadzonych danych wejściowych modelu, aby sterować jego wynikami w pożądanym kierunku bez wyraźnych podpowiedzi tekstowych.
Przykład: Zamiast podpowiedzi tekstowych dopasowywane są określone osadzenia, aby poprowadzić model w kierunku generowania treści technicznych.

Aby skutecznie wdrożyć ramy szybkiego inżynierii w swojej strategii marketingowej:

• Zacznij od jasnego zdefiniowania celów marketingowych i konkretnych wyników, jakich oczekujesz od wykorzystania sztucznej inteligencji.
• Eksperymentuj z różnymi podpowiedziami, aby zobaczyć, które z nich dają najlepsze rezultaty pod względem zaangażowania i trafności dla docelowych odbiorców.
• Wykonuj iteracje w oparciu o pomyślne podpowiedzi, udoskonalając je w oparciu o opinie i wskaźniki wydajności, aby stale poprawiać jakość treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Szybkie ramy inżynieryjne to ustrukturyzowane podejścia stosowane do projektowania, testowania i udoskonalania podpowiedzi, które kierują modelami sztucznej inteligencji, takimi jak chatboty lub generatory treści, w celu skutecznego generowania pożądanych wyników.

Ramy szybkiego projektowania pomagają marketerom i twórcom treści wykorzystywać narzędzia AI do zadań takich jak tworzenie treści, obsługa klienta za pośrednictwem chatbotów lub spersonalizowane rekomendacje.

Na przykład dobrze zaprojektowany monit może poprowadzić sztuczną inteligencję do wygenerowania pomysłów na wpisy na blogu dostosowane do zainteresowań konkretnych odbiorców lub do stworzenia postów w mediach społecznościowych dostosowanych do wizerunku marki i celów kampanii.

5 kluczowych ram szybkiej inżynierii:

Podpowiadanie łańcucha myślowego: Prowadzi model przez proces rozumowania krok po kroku.
Przykład: „Aby obliczyć koszt całkowity, najpierw znajdź koszt na sztukę, a następnie pomnóż przez liczbę pozycji”.

Nauka w trybie kilku strzałów: Przed przedstawieniem właściwego pytania dostarcza modelowi kilka przykładów danego zadania.
Przykład: „Tłumaczenie z angielskiego na francuski: „Hello” to „Bonjour”. „Do widzenia” to „Au revoir”. Teraz przetłumacz „Dziękuję”.”

Uczenie się od zera: Polega na zadaniu pytania lub zadania bez podawania przykładów, w oparciu o istniejącą wiedzę modela.
Przykład: „Przetłumacz „Uwielbiam uczyć się nowych języków” na hiszpański”.

Instrukcja następująca: Bezpośrednio instruuje sztuczną inteligencję co do zadania do wykonania, często wykorzystywane do uzyskania określonych typów odpowiedzi lub działań.
Przykład: „Podsumuj następujący artykuł w trzech zdaniach”.

Podpowiadanie miękkie (lub podpowiadanie o osadzaniu): Wiąże się to z poprawianiem osadzonych danych wejściowych modelu, aby sterować jego wynikami w pożądanym kierunku bez wyraźnych podpowiedzi tekstowych.
Przykład: Zamiast podpowiedzi tekstowych dopasowywane są określone osadzenia, aby poprowadzić model w kierunku generowania treści technicznych.

Aby skutecznie wdrożyć ramy szybkiego inżynierii w swojej strategii marketingowej:

• Zacznij od jasnego zdefiniowania celów marketingowych i konkretnych wyników, jakich oczekujesz od wykorzystania sztucznej inteligencji.
• Eksperymentuj z różnymi podpowiedziami, aby zobaczyć, które z nich dają najlepsze rezultaty pod względem zaangażowania i trafności dla docelowych odbiorców.
• Wykonuj iteracje w oparciu o pomyślne podpowiedzi, udoskonalając je w oparciu o opinie i wskaźniki wydajności, aby stale poprawiać jakość treści generowanych przez sztuczną inteligencję.