O que é o reconhecimento automático de fala?

Reconhecimento Automático de Fala


O reconhecimento automático de fala (ASR) é uma tecnologia que converte a linguagem falada em texto.

O reconhecimento automático de fala, ou ASR, é uma tecnologia baseada em IA que permite que os computadores entendam e processem a fala humana. É a base dos sistemas ativados por voz, permitindo que os dispositivos respondam a comandos e consultas verbais. Esta tecnologia utiliza algoritmos sofisticados para analisar as ondas sonoras da fala, dividindo-as em fonemas (as menores unidades de som numa língua) e comparando-as com uma base de dados predefinida de palavras e frases. A precisão dos sistemas ASR melhorou significativamente ao longo dos anos, graças aos avanços no aprendizado de máquina e no processamento de linguagem natural (PNL), tornando-os mais confiáveis ​​para o uso diário.

No marketing, a tecnologia ASR abriu novos caminhos para o envolvimento com os clientes. Por exemplo, a otimização da pesquisa por voz está se tornando cada vez mais importante à medida que mais pessoas usam assistentes ativados por voz, como Siri, Alexa e Google Assistant, para pesquisas na Internet. Isso significa que os profissionais de marketing precisam adaptar suas estratégias de SEO para incluir palavras-chave e frases conversacionais que provavelmente serão usadas em consultas faladas. Além disso, o ASR é usado em aplicações de atendimento ao cliente, como sistemas de chamadas automatizadas que podem entender as solicitações dos clientes sem a necessidade de entrada no teclado, melhorando a experiência do cliente ao tornar as interações mais naturais e eficientes.

  • Otimize o conteúdo do seu site para pesquisa por voz incluindo palavras-chave de cauda longa que imitam padrões naturais de fala.
  • Incorpore perguntas frequentes em seu site que respondam a perguntas comuns em tom coloquial, atendendo a consultas de pesquisa por voz.
  • Considere usar a tecnologia ASR em seus canais de atendimento ao cliente para agilizar as operações do call center e aprimorar a experiência do usuário.


O reconhecimento automático de fala (ASR) é uma tecnologia que converte a linguagem falada em texto.

O reconhecimento automático de fala, ou ASR, é uma tecnologia baseada em IA que permite que os computadores entendam e processem a fala humana. É a base dos sistemas ativados por voz, permitindo que os dispositivos respondam a comandos e consultas verbais. Esta tecnologia utiliza algoritmos sofisticados para analisar as ondas sonoras da fala, dividindo-as em fonemas (as menores unidades de som numa língua) e comparando-as com uma base de dados predefinida de palavras e frases. A precisão dos sistemas ASR melhorou significativamente ao longo dos anos, graças aos avanços no aprendizado de máquina e no processamento de linguagem natural (PNL), tornando-os mais confiáveis ​​para o uso diário.

No marketing, a tecnologia ASR abriu novos caminhos para o envolvimento com os clientes. Por exemplo, a otimização da pesquisa por voz está se tornando cada vez mais importante à medida que mais pessoas usam assistentes ativados por voz, como Siri, Alexa e Google Assistant, para pesquisas na Internet. Isso significa que os profissionais de marketing precisam adaptar suas estratégias de SEO para incluir palavras-chave e frases conversacionais que provavelmente serão usadas em consultas faladas. Além disso, o ASR é usado em aplicações de atendimento ao cliente, como sistemas de chamadas automatizadas que podem entender as solicitações dos clientes sem a necessidade de entrada no teclado, melhorando a experiência do cliente ao tornar as interações mais naturais e eficientes.

  • Otimize o conteúdo do seu site para pesquisa por voz incluindo palavras-chave de cauda longa que imitam padrões naturais de fala.
  • Incorpore perguntas frequentes em seu site que respondam a perguntas comuns em tom coloquial, atendendo a consultas de pesquisa por voz.
  • Considere usar a tecnologia ASR em seus canais de atendimento ao cliente para agilizar as operações do call center e aprimorar a experiência do usuário.