O que é extração de entidade personalizada?

Extração de entidade personalizada

Extração de entidade personalizada é o processo de identificação e categorização de informações ou entidades específicas a partir de um texto com base em critérios personalizados relevantes para um determinado negócio ou necessidade de marketing.

A extração de entidades personalizadas permite que os profissionais de marketing analisem grandes volumes de dados de texto (como postagens em mídias sociais, avaliações de clientes ou respostas por e-mail) para encontrar e organizar informações específicas que são importantes para seus objetivos exclusivos. Por exemplo, um varejista de moda pode usar a extração de entidades personalizadas para identificar e categorizar menções a diferentes itens de vestuário, cores e materiais no feedback do cliente. Este processo envolve treinar um modelo de IA com exemplos de dados de texto que irá analisar, ensinando-lhe que tipos de informação procurar e como categorizar essas informações de acordo com as necessidades do negócio.

Em marketing, essa capacidade é inestimável. Ele permite estratégias de marketing personalizadas, compreendendo as preferências e tendências do cliente em um nível granular. Por exemplo, ao extrair entidades relacionadas às características do produto ou aos sentimentos dos clientes a partir de análises online, os profissionais de marketing podem obter insights sobre quais aspectos de seus produtos são mais apreciados ou precisam de melhorias. Essa análise direcionada ajuda a adaptar as mensagens de marketing, melhorar as ofertas de produtos e, em última análise, aumentar a satisfação do cliente.

Dicas práticas:

• Identifique os tipos específicos de informações (entidades) que são mais valiosas para seus objetivos de marketing.
• Colete um conjunto diversificado de dados de texto onde essas entidades possam ser mencionadas (mídias sociais, e-mails, avaliações).
• Trabalhe com especialistas em IA ou use ferramentas de IA projetadas para extração de entidades personalizadas para treinar seu modelo com base em seus requisitos exclusivos.
• Analise entidades extraídas para descobrir tendências e insights que podem informar suas estratégias de marketing.
• Atualize regularmente seus critérios de extração de entidades e treinamento de modelo à medida que seus produtos evoluem e novas tendências surgem.

 

Extração de entidade personalizada é o processo de identificação e categorização de informações ou entidades específicas a partir de um texto com base em critérios personalizados relevantes para um determinado negócio ou necessidade de marketing.

A extração de entidades personalizadas permite que os profissionais de marketing analisem grandes volumes de dados de texto (como postagens em mídias sociais, avaliações de clientes ou respostas por e-mail) para encontrar e organizar informações específicas que são importantes para seus objetivos exclusivos. Por exemplo, um varejista de moda pode usar a extração de entidades personalizadas para identificar e categorizar menções a diferentes itens de vestuário, cores e materiais no feedback do cliente. Este processo envolve treinar um modelo de IA com exemplos de dados de texto que irá analisar, ensinando-lhe que tipos de informação procurar e como categorizar essas informações de acordo com as necessidades do negócio.

Em marketing, essa capacidade é inestimável. Ele permite estratégias de marketing personalizadas, compreendendo as preferências e tendências do cliente em um nível granular. Por exemplo, ao extrair entidades relacionadas às características do produto ou aos sentimentos dos clientes a partir de análises online, os profissionais de marketing podem obter insights sobre quais aspectos de seus produtos são mais apreciados ou precisam de melhorias. Essa análise direcionada ajuda a adaptar as mensagens de marketing, melhorar as ofertas de produtos e, em última análise, aumentar a satisfação do cliente.

Dicas práticas:

• Identifique os tipos específicos de informações (entidades) que são mais valiosas para seus objetivos de marketing.
• Colete um conjunto diversificado de dados de texto onde essas entidades possam ser mencionadas (mídias sociais, e-mails, avaliações).
• Trabalhe com especialistas em IA ou use ferramentas de IA projetadas para extração de entidades personalizadas para treinar seu modelo com base em seus requisitos exclusivos.
• Analise entidades extraídas para descobrir tendências e insights que podem informar suas estratégias de marketing.
• Atualize regularmente seus critérios de extração de entidades e treinamento de modelo à medida que seus produtos evoluem e novas tendências surgem.