Alternativa Vizard AI

A melhor alternativa Vizard AI

Unifire é diferente do Vizard AI, uma plataforma de reaproveitamento baseada em texto, para dimensionar a criação de conteúdo. Ele transforma gravações de áudio e vídeo em 23 formatos de conteúdo. De postagens no LinkedIn a e-books completos.

Experimente o Unifire hoje gratuitamente
Escala versus geração de conteúdo

Unifire tem a abordagem mais exclusiva do mercado

Em vez de redirecionar o vídeo, a Unifire está redirecionando o áudio e o vídeo para formatos de texto. Ele transcreve seu conteúdo, extrai informações e gera automaticamente formatos de alto valor, como e-books, boletins informativos por email, ímãs de leads, postagens no LinkedIn, tweets e muito mais.

Comece a dimensionar o conteúdo do Yout hoje
Adapte o conteúdo com IA em 23 formatos diferentes
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Procurando uma alternativa gratuita ao Vizard AI?

Unifire é diferente
Adapte o conteúdo com IA em 23 formatos diferentes

A equipe da Vizard AI construiu uma ferramenta incrível de criação, edição e reaproveitamento de vídeos.

Unifire vem com a plataforma de reaproveitamento baseada em texto perfeita que funciona muito bem em combinação com Vizard AI.

Se você está procurando uma alternativa ao Vizard AI, aqui estão alguns motivos a serem considerados ao examinar o Unifire.

Experimente de graça

A melhor alternativa gratuita do Vizard AI

Unifire combina fluxos de trabalho de conteúdo automatizados poderosos e um redator de IA focado em dimensionar conteúdo e facilidade de uso. Não requer nenhuma habilidade imediata de engenharia.

Experimente hoje
Razão # 1

Pare de usar várias ferramentas para o mesmo resultado

Unifire combina o melhores ferramentas de transcrição, modelos de conteúdo, e um poderoso Escritor de IA. Qualquer conteúdo que você carrega é transcrito, transformado nos modelos que você escolhe e depois pode ser editado no editor de IA. Crie fluxos de trabalho em vez de conjuntos de ferramentas isolados.

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Razão # 2

Unifire se encaixa perfeitamente para B2B e conhecimento técnico

Já que transcrevemos e reaproveitamos seu existente conteúdo em diferentes formatos, podemos processar conteúdo técnico, educacional e B2B. Tudo sem soar como fatos genéricos, insossos e alucinantes.

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Razão # 3

Nenhuma engenharia imediata é necessária

Unifire é baseado em fluxos de trabalho de backend que automatizam a maior parte do trabalho. Portanto, você não precisa ser um grande engenheiro rápido. Na maioria das vezes você não precisa usar tudo.

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Uma ótima alternativa ao Vizard AI

Por que o Unifire é uma alternativa gratuita ao Vizard AI

Você pode combinar facilmente os recursos do Unifire e do Vizard AI. Aqui estão os maiores pontos fortes de ambas as plataformas.

Unifire transcreve sua ideia, extrai ideias-chave e as transforma em outros 23 formatos de texto. Assim, você pode partir de uma gravação de áudio e gerar postagens no LinkedIn, um estudo de caso, planilhas educacionais, um boletim informativo por e-mail, uma notícia e qualquer outra coisa que você possa imaginar. Ele dimensiona seu conteúdo existente para diferentes finalidades, plataformas e canais.

Começa com apenas 18€ por mês, o que equivale a cerca de 2 horas de conteúdo carregado. Isso geralmente permite gerar dois ativos de conteúdo (por exemplo, postagens no LinkedIn e boletins informativos). Somos baseados em crédito, portanto o custo real está próximo das suas necessidades reais de uso. Depende de quanto conteúdo você coloca e de quantos ativos de conteúdo você escolhe.

É surpreendentemente fácil: você seleciona os formatos de saída desejados (por exemplo, e-book, postagens no LinkedIn, estudo de caso, boletim informativo por e-mail, etc.) e carrega um conteúdo. O Unifire então gera automaticamente o conteúdo e você pode editá-lo usando nosso gravador de IA.

Unifire automatiza quase toda a geração de conteúdo por meio de templates no backend. Com nosso escritor de IA e alguns comandos, você pode editar e melhorar o conteúdo posteriormente.

Unifire funciona excepcionalmente bem para tópicos técnicos, educacionais e relacionados a B2B. Isso ocorre porque não geramos conteúdo do zero, mas transformamos o conteúdo que você fornece. Usamos a capacidade de linguagem em vez da capacidade generativa dos LLMs.

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